进入2026年，越来越发现，内容创作的逻辑变化很大。
以前做内容，完全是一个民工行业，劳动力密集行业。
但现在的内容创作，主打一个工业化生产。
1.选题工业化
我21年开始进入内容行业，先做视频运营，后面又去做公众号编辑，再到后面开始做获客。
以前最痛苦的事情就是找选题，毫不夸张的说，70%的时间都在找选题，20%的时候在想框架，实际写内容的时间只占10%。
但是昨天夜里我花了几个小时的时间，把几个数据采集的工具研究了一下。
研究完以后开始感慨，现在找选题，不需要网感，不需要懂用户，甚至不需要懂数据，只需要会用工具就够了。
比如下面这个别人给我推荐的采集工具，几乎囊括了所有的主流平台，可以根据关键词、博主主页等方式去采集爆款内容，记录到飞书表格里。
还能每天监测热点内容。
然后选题这件事就变得简单了，只需要在飞书里设置好自动化流程，每天机器会自动把选题记录下来，然后定期开一个选题会，讨论哪些选题能做，哪些不能做就行了。
影视飓风现在就是用这一套流程，满足了他们庞大的选题和内容需求
2.内容结构工业化
选题问题解决了，但还没结束。
我们做内容的，看到爆款内容一定要去做拆解，分析内容的好坏。
以前肯定都是手动干，需要懂内容，有经验的老师傅去做，带着新人做。
但现在这一步也不需要了。
有不少团队，通过AI把内容结构，黄金5s，金句，结尾钩子等关键因素，全部用AI拆解，然后形成爆款模板。
只需要少部分人真正懂内容，并且把这个流程搭建好，后面的新人再进来，只需要结合AI的提示，去做执行就行了。
把内容行业做成了流水线、富士康，新人上岗3天内就能上手，这真是AI给内容行业带来的颠覆。
3.创作工业化
结构工业化以后，就到了内容制作了。
这个环节也被AI入侵的非常严重。
纯文字就不说了，这个已经被用烂了。
如果做的是简单的图文内容， 只需要设计好提示词，用AI生图还可以生成图片。
如果想制作的精细一点，也有办法。
比如提前收集几个内容库，然后用AI图生图，生成的内容极度真实并且精美。
更高级的，就是组装厂。
四川有个极米的代理商，叫独唱团，他们把产品图拆分成了4个关键要素。
然后把每个关键要素整理成素材库，通过AI进行组装微调。
通过这种模式，每年能做30亿的销售额，平均人效1500万。
至于视频，现在也有相关的工具，比如图生视频、自动剪辑等等。
4.管理工业化
内容团队也是团队，也需要管理。
带过团队的人都知道，每个人的管理半径都是有限的。
我在前公司的时候，从3个人团队到20个人团队，我基本上每个人都能顾得上。
但是人数超过20以后，我不管怎么使劲，都带不过来，然后就开始分级分组。
虽然省了事，但是随之而来的就是人效的下滑。
但是现在有了AI，这种情况变化了。
所有人的数据，每天汇报上来以后，可以用AI先去做一个数据分析，甚至可以直接设置预警。
然后我只需要关注有明显异常的部分，去针对性地解决问题就行了。
所以AI带来的，不只是生产的提效，还有管理的提效。
大家可能听说过黑灯工厂，但是大概率没听说过黑灯工位。
黑灯工厂指的是高度自动化，用机器就能源源不断生产产品。
现在内容行业也一样了。
有的团队，在办公室里留一片工位，没有人，就放几台电脑，只需要不断电，让他们一直工作，采集数据、拆解、创作，然后分发给员工。
所以现在很多内容公司的员工，已经从创作者成了质检员，验收合格的成品就行。
当然，AI不是万能的 。
至少我们现在交流下来，依然存在一个共识，AI可以解决高效的问题，但是解决不了质量的问题。
批量化、刷屏的内容，AI可以完成的毫无瑕疵，但是对于细节，对于人心的细节把控，依然只有人能完成。
所以AI并没有杀死内容行业，只是造成了巨大的分化。
对内容理解不够的人，会成为AI的附庸。
但如果真正懂内容、理解人性，依然具备稀缺性。
我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我交流
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