Codex成了OpenAI最后的希望

昨天看到一个消息，OpenAI 的研究员 Tibo 发帖说，现在可以在 Codex 里使用其他模型，而不只是 OpenAI 自己的模型。这句话看起来很普通，但其实是一个重磅信号。虽然在这之前，很多人也在 Codex 里用第三方模型，比如通过 cc switch这类工具，把其他的模型接到 Codex 里。但说白了，那更像是民间玩法，能用是能用，但总有一种绕路的感觉。不光很多功能兼容有问题，而且版本更新的时候可能还会失效。但现在不一样，OpenAI 自己把这个口子打开了。这意味着，Codex 开始从一个 OpenAI 模型的专属工具，变成一个「可以接各种模型的 Agent 平台」。这件事对普通用户最直接的好处，就是省事。以前想用第三方模型，要靠各种工具绕，现在官方支持，至少方向上稳了。后面配置会越来越标准，兼容会越来越好，出问题也更容易定位。当然，现在还没到特别丝滑的程度，很多地方还是要手动改配置，要碰 配置文件，要配 provider，要填 key，还是有那么点技术门槛，

这个体验肯定不如 openclaw、Hermes 那种直接切换模型来得爽，但以 Codex 的更新速度来看，这个问题很快就会被解决，或许下周我们就可以用最正宗的 codex+deepseek干活。一旦做到这一步，Codex 的位置就完全不一样了，它就从一个写代码工具变成 AI Agent 时代的工作入口。这是我觉得 OpenAI 最聪明的地方。因为今天的模型竞争，已经不只是谁的模型更强这么简单了。如果只拼模型，OpenAI现在确实有压力。 GPT-5.5 很强，但 Anthropic 这几个月的节奏实在太猛，从 Opus 4.7、4.8 到 Fable，更新很快，而且每次都有明显存在感。尤其在 coding agent、长任务、复杂工程这种场景里，Claude 的口碑确实非常强。而且O和A的关系大家都知道，A家太顺，对 OpenAI 绝对是很危险的信号。所以 OpenAI 必须把 Codex 做起来，而且不是做成一个小工具，是做成平台。什么意思？就是哪怕你底层不用 OpenAI 模型，你也还在 Codex 里面工作，这点非常关键。有一本很出名的书叫《创新者的窘境》，它里面有一个核心观点：低端产品一开始看起来很差，只能满足低端用户，但它会不断进步，最后从低端往上打，把高端玩家吃掉。典型例子就是安卓打 iPhone，低价电动车打豪车，开源模型打闭源模型。但也有大佬反驳说这个逻辑，理由是高端产品不只有性能和价格，还有体验、品牌、生态、默认习惯。苹果没有被安卓打败，就是因为 iPhone 的护城河不只是硬件参数，它还有系统体验，有 App Store、 iCloud、 AirPods、Mac、iPad 的生态联动，有用户多年形成的迁移成本。所以安卓再便宜，再开放，也没有把 iPhone 打死。这个逻辑放到 OpenAI 和 Codex 上也一样。

OpenAI 如果只是一家公司卖模型，那模型一旦被追上，价格一旦被打下来，优势就会缩水。但如果 OpenAI 把 Codex 做成平台入口，那它就不是单纯卖模型了，还有体验。 Codex 如果成为用户每天打开电脑的默认工作入口，哪怕模型暂时不领先，OpenAI 也还有很强的护城河。这就是平台的价值。就像微信不需要每一个功能都自己最强，但只要入口在它手里，别人就绕不开它。 Codex 对 OpenAI 来说，也是在抢这个位置。因为Codex 是 OpenAI 在模型优势变得不再绝对之后，最重要的一张防守牌，也是最可能翻盘的一张牌。如果 GPT-5.6 或后续模型能重新打出惊艳效果，那 Codex 的重要性可能没有那么明显。但，万一呢？那时候 OpenAI 想要继续讲故事，Codex 就是一个重要的抓手了。所以接下来真正要看的，不只是 Codex 能不能接第三方模型，而是两个问题。第一个，OpenAI自己的下一代模型能不能重新拉开差距。第二个，Codex 能不能把官方支持第三方模这件事，从一个开发者配置功能，变成普通人也愿意天天用的默认体验。我认为二者同样重要。所以这次 Codex 开放第三方模型，不是一个小更新，它背后真正的意思是： OpenAI已经意识到，未来不能只靠模型赢。谁能占住 AI Agent 的入口，谁才有资格继续留在牌桌上。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。