没有积累习惯的人，用不好AI

很多人问我，怎么用 AI 写文章。我以前还会认真讲工具、讲提示词、讲工作流。后来我越来越不想讲了。因为我发现，大多数人用不好 AI，不是因为不会提问，也不是因为模型不够强。只是因为没有东西可以让 AI 调用。 AI 不是神仙，你给它一个空的指令，它就只能输出重复性的内容。只有给它真实经历、案例、判断、复盘，它才能帮你把这些东西重新组织出来。过去几年，我写了几百篇文章，做过小红书，做过流量团队，带过项目，也踩过很多坑。这些东西以前只是散落在文章里、聊天里、脑子里。后来我把它们全部放进 Obsidian，整理成 raw、wiki、memory 几层结构。一开始我只是觉得这样方便找资料。但真正接上 AI 以后，我才发现，这件事的价值远远不只是方便搜索。现在我写一篇文章，不是让 AI 从网上给我编。而是让它先去我的 wiki 里找：我以前写过什么案例？讲过什么判断？哪些素材能支撑这个选题？有没有和这篇文章相关的旧观点？比如我写获客，它会把我以前写过的钩子、私域、精准流量、老板亲自做流量这些内容调出来。我写 AI，它会把我之前做视频文案采集器、用 Codex 生成封面、用 HyperFrames 做视频、搭 LLM Wiki 的经历调出来。这些内容不是 AI 创造的，是我自己过去做过、写过、想过的东西。 AI 只是一个把它们重新摆到我面前，这就像有一个很能干的助理，天天帮我翻旧笔记。但前提是，我真的有旧笔记。

很多人用 AI 写出来的东西为什么像正确废话？因为他没有素材。这个素材不是他过去没做过事，而是没有把过去做过的事，思考，复盘这些东西留档积累下来。如果我没有过去的留痕，让AI直接写一篇获客相关的文章，要么是很空洞的口水话，要么是ai 编造的虚假故事和数据。没有素材库的人，用 AI 写不出自己的东西。所以普通人做 AI，最该补的不是提示词，是先养成积累的习惯。每天做完一件事，跟客户聊完一个问题，看到一个好案例，踩了一个坑，都先记下来。这一点其实现在非常容易，不管是聊天截图，录音，都可以直接丢给ai做整理和存档。这些东西当天看起来很碎，很小，但只要持续记录，半年以后，它就会变成一个很有价值的语料库。从这里面，就能提取出主张和做事的方法论。再接上 AI，它就会变成一个随时能被调用的内容系统。因为工具会越来越简单，模型会越来越便宜，教程也会越来越多，但你的经历别人没有。这些东西才是 AI 真正放大的对象。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。