当人类开始装傻，AI就开始流口水了

前段时间看柯洁直播切片，他讲了一个人类战胜围棋 AI 的故事。不了解围棋的人，可能不知道柯洁是谁。就这么说吧，活着的传奇，毫无争议的当代中国甚至世界第一人。但在我记忆里，比柯洁拿八次世界冠军更出圈的事件，反而是他输给AI。 2017年，柯洁与 AlphaGo 在乌镇进行了三番棋。当时的柯洁正处于巅峰，结果却以0 比3落败。赛后他把 AlphaGo 形容为自己理解中的围棋上帝，还说人类想赢，恐怕只能寻找它的漏洞。 AlphaGo 的出现，不只是击败了一名棋手，也改变了整个围棋世界。过去，棋手需要自己研究布局、判断形势，棋风中带着鲜明的个人性格。AI 普及以后，每个人都可以研究它推荐的招法。职业棋手开始学习 AI 布局、背诵 AI 定式，比赛中的正确答案越来越多，所以棋局越来越无聊。当大家都在模仿同一个老师，棋局的一部分便从创造变成了复现。柯洁的珍贵之处，恰恰在于他到现在仍然能走出一些不那么像 AI、却充满想象力的棋。他未必每次都下得最精确，但偶尔会出现只有柯洁才会想到的妙手。 AI一直强大的好像不可战胜，但是前段时间柯洁提到一个战胜AI的方法。日本有位棋手名叫芝野虎丸，他的哥哥芝野龙之介是一名职业三段棋手，也懂编程。这老哥下棋能力不算顶尖，但是很会搞研究，他发明出了一套非常反常的下法，专门用来对付腾讯的围棋 AI。具体的策略是这样的：开局时，故意下一些臭棋、恶手，把自己的局面下得像是已经无可救药。看起来好像很傻是吧，但是这对AI是一种暴击。因为AI训练时候学习的都是高手过招，没见过这样玩的。

这就像啥呢，练传统武术的人，习惯了上台先拱手行礼，然后对面又是扬沙子又是王八拳。 AI 面对这样的对手马上就懵逼了，然后就也只能凭本能跟着下，下的基本也都是臭手。但芝野龙之介阴险的地方就在这里，他前面靠装唐一直在暗中包围 AI 的一条大龙。下到中盘的时候，他突然「恢复理智」，开始认真进攻。AI 却沉浸在之前的惯性力，很难意识到危险，直到整条大龙被吃，才发现局面已经无法挽回。这种方法总结一下就是：先装傻、卖萌、扮小丑，再找机会偷袭。 AI 就像一个极其聪明的天才少年，却不懂成年人的用心险恶。这不是单纯的运气，同类研究也发现，一些看起来棋力并不高明的特殊策略，可以让超人级围棋 AI 出现严重误判。AI 在正常棋局中近乎无敌，但是在这种装唐局里面根本玩不过人类。这个故事最有意思的地方，不是证明人类比 AI 更聪明，而是换了一个研究 AI 的角度。大多数人都在问：AI 越来越强，人类怎样才能追上它？芝野龙之介给我们提供了一个视角：如果不在 AI 擅长的规则里和它比，结果会怎样？结果发现，哪怕再强大的AI，跟人类比起来还是太「单纯」了，当人类拒绝 AI 设定的比赛方式，不再模仿机器的最优解，主动制造机器没有见过、无法理解的局面，AI就会陷入陷阱里。这个故事最有意思的地方，不是证明人类比 AI 更聪明，而是换了一个研究 AI 的角度。这让我想到一个另一个问题：AI 这么强，人类真正的稀缺到底在哪里？肯定不在标准答案里。凡是能整理成规则、拆成步骤、用正确率衡量的东西，AI 早晚都会做得更快、更便宜。人类真正稀缺的，是知道自己想要什么，敢于重新定义问题，并为选择承担后果。 AI 可以从几亿盘棋里找出胜率最高的一手，却不会决定这盘棋为什么值得下。它能告诉你怎么做，却不能替你决定为什么做。所以未来最先贬值的，是只会执行标准答案的人。AI 越像人，人越不能把自己活成 AI。

当所有人都在学习怎么更像 AI 时，人的稀缺，恰恰在于你不像它，也不像任何人。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。