今天看了一下苹果刚发布的新款 Mac mini,最扎眼的不是 M6 性能提升了多少,而是价格。 M6 版起售价 6999 元,比上一代 M4 的 4499 元贵了 2500 元。M5 Pro 版则从 10999 元涨到 12999 元,贵了 2000 元。以前我们总觉得电子产品有个规律:性能越来越强,但价格基本不涨甚至还下降。现在这个规律,至少在这个时段失效了。 1.短期很难降这轮涨价不是苹果想多赚点钱,而是苹果也面临成本压力。 AI 正在吃掉越来越多的内存。服务器要 HBM,普通服务器要 DRAM,本地模型也需要更大的统一内存。上游厂商优先把产能给利润更高、订单更大的 AI 客户,留给消费级设备的空间就少了。 TrendForce 预计,2027 年 DRAM 供应依然紧张,新建产能真正形成明显供给,要等到 2028 年。所以未来一两年,就算模型没有新的突破,内存价格也很难轻松下来。万一再出现一个 OpenClaw 这种现象级应用,让更多公司和个人同时跑 Agent、堆本地模型,需求还会再往上冲。当然,也可能大家先扛不住。手机和电脑已经因为成本上涨开始缩减需求,价格继续涨,最后一定会反过来压制销量。但至少现在,我看不到快速降价的理由。 2.贵也得买很多人不明白,硬件都涨成这样了,为什么还有人买?因为现在买大内存机器的人,和以前买显卡打游戏的人不一样。
打游戏的人买显卡是为了消费,而且主要是发烧友在玩,对大部分普通玩家来说不是必需品,贵了可以不买,晚两年也没什么损失。但现在买硬件是另一种逻辑,对程序员、设计师、视频团队和高频使用 AI 的人来说,电脑是干活的机器,是生产资料。一台机器如果每天能多跑几个任务,少等几次模型,省下一两个小时,它的价格就不能只和上一代比较,还要和人力、时间以及错过的机会比较。最可怕的不是今天买贵了,而是你等了一年,价格没降,活也少干了一年。这就是为什么大家一边骂,一边还得买。不是钱多,是不用不行。 3.我也后悔买晚了我现在也有点后悔,之前价格还没起来的时候,没有早点搞一台大内存机器。但涨到今天这个程度,我也不准备继续追了。生产力硬件要算回报,不是只要能干活,卖多贵都合理。至少以我目前的工作强度来说,设备虽然有点吃力但也不是不能用。另外我有自己的设备使用心得。买不起大内存,就用工程技术解决大内存的问题。模型做量化,任务做拆分,冷数据放硬盘,本地云端各有各的任务,能最大程度用好手里这副「烂牌」。国内很多模型厂商其实也是这么干的,国内这些大模型厂商,不管是月之暗面还是智谱,能利用的算力卡都只有O和A的零头,照样能训练出来顶级模型。这个思路迁移过来,说明我们如果做好任务分工,完全也可以用小内存完成更大的任务。工程能力本来就是在资源不足的时候,把事情做成。虽然AI 时代,内存就是王。但我认为真正的生产力,不是永远买得起最贵的机器,而是哪怕硬件贵到买不起时,你依然有办法把活干完。
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