AI圈不能失去鹈鹕，就像西方不能失去耶路撒冷

不得不说9月真的很热闹。就说最主流的，就有GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash发布，其他二线模型就不说了，而且听说O家和A家马上还有新货。搞的这个月我只要一刷技术论坛，遍地都是鹈鹕骑车的动图。有的朋友可能不知道这是个什么梗，简单解释一下。 AI 圈有个很有意思的习惯，新模型出来，先让它画一只鹈鹕骑自行车。这事最早是一个叫 Simon Willison 的开发者带起来的。他喜欢鹈鹕，又觉得「鹈鹕骑自行车」这个组合足够奇葩，大部分模型训练时应该没见过这种东西，所以就拿它当考题了。因为这个想法特别有趣并且有效，所以后面大家都开始效仿，每当新模型发布或者怀疑模型降智，就让它画一张鹈鹕骑车测试。我觉得这个办法特别聪明，它解决了一个非常关键的问题：怎么让一个不搞技术，不懂参数的人，也能一眼看出模型的强弱。在鹈鹕测试之前，大部分人想了解模型强弱，只能看跑分。

跑分当然有用，但除了专业人士，对大多数人来说，一张表格里多了几分到底意味着什么，其实没有太直观的感受。鹈鹕测试把一个普通人看不懂的模型能力问题，被变成了一眼就能看出毛病的画面，这种思路非常牛。别看只是小小一张动图，其实展示了很多个维度的能力。首先鸟得像鹈鹕，不能画成四不像。然后自行车的车架得连对，身体得坐在合适的位置，脚还得够得着踏板，得跟着一起动。别觉得这是很见到你的事情，直到现在还有很多模型都做的千奇百怪。什么脚不动踏板自己动、鹈鹕画成鹌鹑，各种奇葩图都有，就算大方向上对了，好看和难看之间的差距也很大。用户眼前只有一张图，但对大模型来说是一个考验审美、规划、代码能力的综合性工程。当然，画得好不能证明模型什么都强。但是鹈鹕画不好的模型，肯定存在缺陷。我更喜欢的，是它把判断门槛降下来了。

一段代码摆在面前，没有基础的人很难评价。哪怕有人告诉你架构很优雅，你也只能点头。但看鹈鹕骑车，你不需要专业水平，脚有没有踩上去，身体有没有穿过车架，动作顺不顺，你看一眼就有自己的判断。是逻辑不对还是审美不行，普通人也能看出来，这就很高明。我觉得我们做内容的人，一定要养成这种思路。很多时候，我们花了很大力气解释自己多专业，对方听完还是没感觉。问题可能就出在，所有价值都停留在形容词里。高效、专业、智能、体验好。这些词谁都能说，听的人凭什么信？但我们如果能拿出一个具像化的东西来展示，就不存在这个问题了。比如展示 AI 工作流，可以拿一段杂乱的录音，当场变成一篇排好版的文章。把耗时和人工修改的地方也摆出来，别人就能判断它到底帮了多少忙。做文案服务，可以把同一个产品的原稿和改稿放在一起。开头怎么变了，卖点怎么讲清楚了，读者自己就能比较。也就是把专业从具体的处理里显出来，你把过程和结果摆出来，对方才有机会形成自己的判断。说到底，用户没义务花半天时间，研究你到底厉害在哪。人家刷个手机，看到你讲一堆听不懂的东西，顺手就划走了。你还觉得是用户不识货，其实可能只是没让人看明白。能现场演示就演示，能拿前后对比就拿前后对比。把那些专业高效的形容词删掉，看看剩下的东西，能不能让人信服，这才是正确的获客方式。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。