昨天晚上Anthropic和OpenAI都发布新模型。 O家发布了GPT6的sol和luna版，价格比上一代降低了很多，还送了一张重置卡。但我实测了一下，消耗还是很大，我都没做啥复杂的项目，两个小时就用了周额度的 15%，还是开着luna。所以我现在需要做规划和推理的都是在网页上干的，只有需要执行的时候才交给 codex。 A➗发布了5.5，不知道用起来咋样，毕竟我号早就被封了。不过到现在这个阶段，GPT 已经足够好用了，除非Claude又拿出什么超级黑科技，不然我也不会费功夫去玩但这俩大哥的新模型受关注程度比之前少了很多，因为风头都被muse抢光了。 Muse是Meta出品的一个个人agent工具，别看它图标跟乱画的一样，实际上非常猛。上线2周就登顶了iOS美区下载量第一，而且有消息说日活已经超过了ChatGPT和 Claude，成为现在AI圈最火的明星产品。这玩意能抢那俩大哥的风头，有多方面的原因。最核心的原因是新模型确实很厉害，但是到现在大家很难再产生那种震惊的感觉。因为前几代的模型都已经足够聪明，拉不开那么大的差距了。就像考试，从60分到80分肯定是很惊艳，但是从90分提升到91分，往往被人忽略，虽然后者的难度是前者的无数倍。
现在大模型就走到了这个时候，不管是jev的另辟蹊径，还是muse的爆火，本质上都是因为AI发展到一个新的阶段，性能上的常规提升已经不再引人关注。而且说句实话，真正关注性能提升的，基本上只有那些重度用户（包括我）。这些人在互联网上声音很大，所以看起来好像全民AI，实际上完全不是这样，绝大部分人对AI用的很少，对什么模型，性能更没感觉了。所以看起来好像现在人人都在聊AI，但真正高强度用AI的其实还是个亚文化小圈子。但AI肯定不可能只为这些人服务，不然永远做不大。 Muse的破圈是资本最乐意看到的现象，因为这是真正的AI应用，市场前景难以想象，所以当天Meta股价暴涨，甚至带动了CPU，SSD，存储等行业。我也去注册了一个Muse，但是提示我所在地区尚未开放，不过我在reddit等论坛里面刷了一下，网友热情确实很高，不过这只能说明开局不错，AI应用到底行不行，至少要等一个月看看留存率再讨论。过去像Muse这种爆火的产品有不少，比如当年的clubhouse，邀请码都被炒上天，现在也没啥梗了。本质上，muse跟openclaw底层逻辑是一样的，只不过Meta解决了几个问题。第一是使用门槛，openclaw还需要部署啥的，有一定技术门槛。 muse不需要，只要装上APP就能用，这给它的推广提供了巨大便利。另外提一嘴，有不少人说Muse身上有Manus的影子，这个也很正常，毕竟当时都完成交易了才被叫停。第二是费用。Meta财大气粗，送的免费token够日常用muse，这个非常关键，因为对大部分用户来说，还要自己另外去买token去用一个工具，尝尝鲜还可以，一旦发现用处不够大也就放弃了。龙虾之所以热度消散，这也是一个重要原因，对大部分普通人来说，一个需要付费的云端24小时助手，并不是生活必须品，但如果是免费的，那就另当别论。所以Muse的留存和日活一定不会太难看。第三，隐私和安全性。
以前搞agent，隐私和安全性是个巨大问题，因为agent能掌控你的社交账号、数据甚至钱包。如果你想要安全，那就得自己部署，又麻烦又要花钱，所以很多人不用。 Meta的解决方案是给每个用户配置一个独享的虚拟主机，不说能保证绝对的安全吧，但能很大程度消除用户关于安全和隐私的戒心，所以之前不愿加入的用户也愿意尝试。当然这也是Meta财大气粗，因为主机和token都免费，这成本要飞到天上去，也就是 Meta有钱，而且不缺变现方式才能这么玩，这注定是超级巨头才能玩的游戏，全世界有资格做这件事的不超过5家，国内只有2.5家有这个可能。 Muse能火还有一个另外的原因，那就是很多用户一直是有Agent需求的，只是没有被满足。他们之前知道AI，也只能当搜索引擎用，agent对普通人来说不好上手，但不代表他们不羡慕那些有AI助手的人。所以muse这次出来，其实也是顺应了需求。然后关于国内能不能出现同类产品，坦白说我觉得很难搞。因为两边的环境是不一样的，agent想要好用一定要能跨应用协同工作，国外一直有这个传统，你可以用Google账号，苹果账号登陆几乎任何其他产品，虽然也竞争敌对，但企业之间的墙没那么厚。国内就不一样了，互相封杀啥的都是家常便饭，反垄断之后墙依然拆不掉，依然互相提防。至少在这个阶段，应用协同就是个天方夜谭，毕竟你不可能让千问帮你回微信消息。所以我认为国内想要真正让普通人用上个人agent，恐怕没那么快，顶多是各个大厂在自己的生态里构建一个小闭环，能处理订票搜索之类的事情。另外要说一下，其实千问本身也是要这样做的，阿里也投了足够多的钱，但是目前来看，产品问题巨大。我前几天让千问给我推荐几个外卖店，结果它说它找不到，我说淘宝闪购里能看到，它又思考了一会，然后随便给我推荐了几个店。
用完我就觉得这玩意废掉了，感觉阿里内部的部门墙都没打通，更别说跟其他应用协同了。当然，千问的模型性能还是OK的，我现在遇到想了解的问题，大部分时候是问GPT，有时候遇到网络问题，就只问千问，基本上是国内最强了，比同行还是高明很多的。只不过有好的模型还不够，现在千问的问题是应用体验没达到预期，只能非常可惜，抢跑大半年，赶了个晚集。
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