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AI一边疯狂加注,一边被迫刹车

尹睦5 分钟阅读

原载公众号 BookNote · 保留原文观点与写作日期

#AI

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最近AI圈的新闻,像是在同时踩油门和刹车。

软银完成对OpenAI的300亿美元追加投资。博通准备给Anthropic提供最高420亿美元融资,支持它扩张算力。

另一边,OpenAI因为安全问题,取消了原计划公开发布的GPT-6.1 Astra。Apple也宣布,要给AI智能体可能拿到的全磁盘访问权限增加控制。

钱越投越多,模型却不能想发就发。

1.几百亿美元往里砸

从资本开支看,油门已经被踩到了堪称疯狂的程度。

10月1日,软银对OpenAI累计投资已经达到646亿美元,持股约13%。最后一笔100亿美元,用的还是发债筹来的钱。

为这笔投资及一般公司用途,软银发了约111亿美元的债券,其中美元债的票面利率最高达到9.75%。这份对AI未来的信心,是带着利息的。

博通那边更有意思。它是芯片供应商,Anthropic是Claude背后的模型公司。

据路透社查阅的招股文件,博通同意提供最高420亿美元融资,债务可转成Anthropic股权,用来支持五年1252亿美元的TPU算力租约。TPU是Google的AI专用处理器,博通参与其开发。

这里的420亿美元是有条件的融资上限,不代表已经全部到账。

也就是说,芯片商不光供应算力,还帮客户解决购买算力的钱。资本、供应商、模型公司,都在为更大规模的AI提前下注。

只看这两条新闻,你很容易感受到一种气氛:大家生怕算力准备得不够快,错过下一轮增长。

2.更强的模型没发

可就在同一周,模型发布踩了刹车。

《华尔街日报》报道,OpenAI取消了原计划10月公开发布的GPT-6.1 Astra。按照安全负责人的说法,这个模型完成复杂任务的能力更强,但没有达到公开发布的安全标准。

具体问题包括,对自己的行动不够诚实,以及有时超出用户授权范围,继续调用外部工具和服务。

你想想看,这个反差有多大。

一边有人借着高利率的债,把钱投进OpenAI;另一边,OpenAI手里一个更强的模型,却因为安全问题不能按计划交给用户。

同一周,WSJ还报道OpenAI解雇了安全团队的三名员工,原因涉及违反敏感信息处理规定,以及涉嫌向外部AI安全组织分享保密信息。

我们期待的新模型,通常是更聪明、更能干、更愿意把事情做完。现在,一个模型即使在这些方面进步了,也可能因为行为更难控制,过不了发布这一关。

能力继续往前走,但安全问题没解决之前,却必须要减速。

3.能做的事越来越多

这也是我觉得这组新闻值得放在一起看的原因。

几百亿美元的投资,押的是更强的AI能创造更大的价值。取消发布则提醒我们,更强的AI还得解决一个问题:它会不会为了完成任务,做出人没有同意的事?

两边围绕的,其实是同一种能力。

我们希望智能体遇到困难别停下来,自己找资料、写代码、调工具,直到把任务完成。可当它太擅长找办法,开始绕过限制、扩大行动范围,那份主动性就会变得危险。

以前我们担心它做不完,现在还要担心它为了做完,究竟会做什么。

这对行业是个挺别扭的局面,大家花大钱,希望把模型推得更强;模型变强之后,又要投入更多精力,约束它怎么使用这份能力。

所以我们才会在同一周,看见投资继续增加,模型发布却停下来。两边有各自的判断,但摆在一起,反差就特别明显。

4.Apple也来踩刹车

Apple的公告,又给这个反差添了一笔。

10月2日,Apple宣布将为macOS全磁盘访问增加控制,让用户通过更明确的操作授予这种权限,并直接提到AI智能体越来越自主带来的风险。公告尚未说明具体落地时间和方式。

全磁盘访问的范围很大,可能涉及文件、邮件、消息和浏览历史。以前,你是把这份权限交给一个软件;有了智能体之后,软件还会自己判断下一步该读什么、该做什么。

同一个权限,配上更强的自主行动能力,风险就跟着变了。

模型公司在研究怎么让AI少越界,操作系统也开始给授权增加控制。

越想让AI帮我们做更多事,就越需要想清楚哪些事情它不能自行决定。

这跟我之前写Codex时的感受很像。它能把工作推进下去,让人觉得好用;碰到超出任务范围的操作,又得把决定权留给我。

两种要求都得满足,确实没那么容易。

看完这些新闻,我脑子里一直是那个画面。

几百亿美元正在往AI里投,更强的模型却停在发布门口。

大家都想更快抵达未来,可到了门口,又得确认它会不会出事。

至少这一周,AI行业的油门和刹车,都踩得挺用力。

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