Muse 入门:从一份资料开始持续协作
先确认使用条件,交给 Muse 一个范围清楚的整理任务,再逐步接入工具。
Meta / PRODUCT GUIDE
从一个目标,开始持续协作。
面向个人目标与日常事务的 Agent。先学会交代背景,再逐步接入自己的资料与工具。
官方页面目前列明面向美国、加拿大的成年用户。账号资格、套餐和连接器以官网及自己的账号显示为准。
START. PRACTICE. REUSE.
1 篇指南
先确认使用条件,交给 Muse 一个范围清楚的整理任务,再逐步接入工具。
FROM MY OWN BLOG
从我已发表的 Blog 里整理:当时怎样用,结果怎样,哪里还没做成。具体过程以原文记录为准。
角色需求被拒绝后,我换了主角,再检查生成结果里有哪些逻辑遗漏。
比如上面这个视频,我本来是想让它给我做一段海绵宝宝做蟹黄堡的视频,但是它告诉我海绵宝宝是版权任务,所以我就把海绵宝宝换成了橘猫。没有提示词,就只有一句,给我做一条橘猫做蟹黄堡的视频。
原文摘录 · 做AI视频免费了 ↗
过程整理
我原本想做一段海绵宝宝做蟹黄堡的视频,Muse 当时把这个请求判为版权任务。
我把海绵宝宝换成橘猫,保留做蟹黄堡这个场景。
我只说了一句:给我做一条橘猫做蟹黄堡的视频。原文没有记录复杂提示词或分镜。
视频生成出来了。我觉得效果可以,但也写明逻辑上还有遗漏;原文没有记录后来是否修好了。
第一轮可以先交代一个具体画面。收到限制反馈后改写需求,生成后再检查动作与情节是否连贯。
原文提到了生成的视频,当前存档仅保留文字。本站暂不能直接播放,可前往公众号查看。
前往公众号原文查看视频 ↗记录范围:这是 2026-10-01 的个人账号体验。原文里的额度消耗属于当天观察,不能据此保证当前免费、固定时长或所有账号可用;也不能推出所有角色请求都会被相同处理。
先列计划,把做不了和需要授权的部分讲清楚,是我这几天用下来觉得省心的地方。
我让它做一件事,能做的,它会仔细把计划列好;做不了的、需要我提前授权的,它会先讲清楚。
原文摘录 · 有没有可能,Muse火是因为它真的好用 ↗
过程整理
我把事情交给 Muse,观察它是否理解目标,而不是只看一句答应。原文没有公布具体任务内容。
我的体验是它会先列计划,并说明做不了或需要提前授权的部分。
我觉得这让协作更省心,但原文也说不清有多少来自模型、多少来自产品流程。
交任务时,可以要求先列步骤、需要的材料和权限。确认能走通,再让它开始。
记录范围:这是几天使用后的主观观察,不是某一项任务的完整复现记录,也没有可用来量化比较的耗时数据。
能找到入口与账号能实际使用,是两回事;我的首次尝试停在使用资格这一步。
我也去注册了一个Muse,但是提示我所在地区尚未开放
原文摘录 · Muse登顶美区,AI应用到时候了吗? ↗
过程整理
我在 9 月 23 日的文章里记录了注册 Muse 的尝试。
当时页面提示所在地区尚未开放,原文没有记录怎样解决,也没有操作截图。
9 月 26 日的另一篇文章才写到实际使用感受。两篇都保留,不从后来的体验倒推出之前的提示不存在。
第一次使用先核对当前账号资格和地区说明。遇到限制时,保留提示,再看官方支持范围。
记录范围:这是当时一次账号尝试的记录,不能推断当前开放地区、账号资格或可用的解决办法。
早上看情报、再检查睡前交给 Codex 的任务,是我当时的日常,也带来了验收压力。
每天睁开眼,第一件事是打开Muse,看看AI圈又有什么新情报。然后打开电脑,看看昨天睡前给Codex安排的任务,执行到哪了。
原文摘录 · AI不是让你躺平的,是来让你更卷的 ↗
过程整理
我每天醒来先看 AI 圈新消息;原文没有记录设置定时推送或自动周报。
然后我打开电脑,看昨晚交给 Codex 的任务进度。这一步用的是 Codex。
几个任务同时返回结果,需要我检查、补充和决定下一步。我写到自己反而更忙了。
信息收集之后还要留时间核对和决定行动。安排一个固定阅读与验收时段,比单纯增加任务更有用。
记录范围:这是日常使用习惯与压力的记录,没有完整周报样本,不能作为 Muse 自动定时任务已配置成功的证据。
一次对话引出了关于代码与判断力的思考:管成本、拆任务、定验收标准。
昨天晚上跟muse和dots聊天,突然想到一个问题。
原文摘录 · AI时代,就不需要程序员了吗? ↗
过程整理
我在文章开头记录了前一晚和 Muse、Dots 聊天,但没有公开完整对话。
文章接着讨论了代码与问题定义的价值,并提出管成本、拆任务、定验收标准这三件事。
与 Agent 协作之前,先说清要什么、能花多少资源,以及怎样判断已经做成。
记录范围:这是对话后的个人思考。没有证据证明后面的文章观点由某个 Agent 提出,也没有证据表明安装过文中提到的 Skill。
用任务、资料位置和完成标准选产品,先跑通一次再决定是否长期投入。
把目标、资料、输出和边界交代清楚,减少 Agent 做了一堆事却交不出结果的问题。