“多年以后，面对终结者，二等兵敦敦将会回想起用第一次用AI写代码的那个遥远的下午。” 故事的起因是这样的。我们团队每天发的视频里都需要加入大量的图片素材。在最开始的时候，这些图片我们都是用人工去生成的，费时费力，因此我们当时的专门做这类图片素材的小伙伴都有20多个。这是我们的1.0版本工作流。后面我发现这些图片非常标准化，所以找了我一个老同事给我们开发了一套软件，只需要安排一个专门管理素材的小姑娘，每天花几个小时生成和分发，产能就超过了以前20 个人，人效翻了好几倍。这是我们的2.0版本。最近我又梳理了一下我们的工作流，发现这个环节依然可以优化。虽然我们的工具很强大很好用，但管理素材的这个小姑娘其实做的还是非常标准化的重复性劳动。这种工作长期做下去，对小姑娘来说一定是浪费时间，因为没有任何成长价值，只会让她一直干耗青春。所以我就琢磨怎么能让这个软件更进一步，从半自动化到接近完全自动化。其实工具刚开发好的时候，我就有这个想法，但我们工具想要全自动化要改动的地方太多，而当时deepseek都还没问世，AI基本只能做一个更好的搜索引擎，所以不具备这样的条件。但是现在，时代不一样了。过去这一年里，AI圈子早就发生了翻天覆地的变化，用AI写代码已经成为开发者的共识，顶尖大模型公司发布的很多产品，都是用AI编程完成的。
我也想过用AI编程做一些过去我自己技术水平实现不了的产品，但之前都卡在成本上。我现在用opus辅助我写文章和日常使用，每天都要花几十美元的token，所以我本能地觉得如果用AI编程的话，花掉的成本一定会很恐怖。但是昨天有人告诉我，其实AI编程花不了太多token，现在国产模型的编程能力已经不输国外顶尖模型，但是成本可能只有国外的百分之一。抱着将信将疑的态度，我就想到可以拿我们的出图工具实验一下。不试不知道，一试吓一跳。我知道kimi前两天刚发布了k2.6的模型，据说很牛逼，所以就准备用它做这件事，担心消耗太大不够用，还没敢买便宜的，买了199每月的套餐。然后把我原来的工具拖到编程环境，让kimi给我分析一遍我原来的工具，并且告诉他我现在的要求是什么。然后kimi就开始哼哧哼哧干活。在这个过程中，我除了在他提示需要授权的时候点一下确认，几乎无事可做，只能去刷刷抖音。就这样它干了不到一个小时，告诉我已经改好了。甚至还贴心的告诉我要部署在云服务器上应该怎么操作。我就？？？？？
我已经整整5年没有写过代码了，连python有几种数据类型都讲不明白，更别提在云服务器上部署项目。但这重要吗，我直接在云服务器也装了一个Claude code，接上kimi，然后把项目传过去，让AI去给我部署，等着测试就行。人类不用动，AI全自动。但这依然不是重点。重点是我去查kimi后台消耗的额度，发现这玩意，写了这么久代码，花费的成本少的可怕。我买的套餐是199每个月，平均下来每周不到50块钱。
而我修改工具以后花费的额度，只有本周额度的2%，也就是不到1块钱。并且除了修改工具，我还在执行其他的任务，修改工具花费的真实成本应该就是5毛钱左右。也就是说，2年前我根本无法完成的任务，现在5毛钱搞定了。我们团队每个月几千块钱的人工成本，现在被5毛钱一次性替代了。这给我幼小的心灵带来了难以想象的冲击。然后跟我老同事聊天的时候聊到这个问题，他也很无奈的告诉我，现在确实是这样。过去他写一个前端页面可能要花不少时间，但现在用AI，5分钟就能写好一个页面，基本不需要调试。你以为这是好事，可以有时间摸鱼？不，现在他们公司做后台的人，顺手就把前端页面一起做了。所以他们现在极度焦虑。过去大家都说程序员是青春饭，35岁就会被优化。但现在AI告诉我们，程序员没有青春，也没有饭碗。你踏出校园的那一刻面对的就是成熟体的AI，根本没得打。当然，这并不代表编程能力就没用了。因为编程最有价值的能力，根本不是记住哪行代码怎么写，而是了解机器的运行机制，知道怎么拆分任务交给机器去做，也就是编程思维。这个能力在AI时代不止没有贬值，反而更加重要了。我们现在使用AI主要是依靠对话。懂编程的人在跟AI对话的时候，知道怎么说机器更容易理解，知道怎么提要求更准确。有的人就很迷茫，只会提“怎么赚钱”这类没营养的问题。
不同的人使用AI的效果天差地别，主要原因就在这里。所以诞生了一种职业叫prompt（提示词）工程师，专门研究怎么说话让AI理解的更加透彻。有编程经验的人天然就更会用提示词，就像懂汇编原理的人编程更拿手一样。所以想要用好AI的人，可以不懂编程语言，但必须要学会编程思维。将来不是不需要编程，相反，当语言不再是门槛的时候，就意味着全民编程的时代来了。所以多年以后，面对终结者的时候，二等兵敦敦不会害怕。因为那个终结者的血液里，还有他多年前花的那5毛。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。
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