兴趣是成人最好的老师

昨天我文章里讲Kimi K3很厉害。文章发出去以后，有个朋友来找我聊AI。他不是程序员，也不是产品经理，更不是做互联网的。他是一个历史老师，过去做的事情和写代码基本没有关系。但他告诉我，最近这半个月，他一直在通宵Vibe Coding。 7月初，他才刚刚开始认真接触AI。半个月以后，他已经用Codex写出了一个细分领域的工具。不只是写了个能跑的Demo，他自己看教程买了服务器，买了域名，把网站部署起来，现在连ICP备案都已经在走流程了。我听完以后，第一反应是：你怎么也开始搞这个了？结果他反问我一句：「为什么这样问？我早就应该搞了。」 1.他不是来学习AI的这句话一下把我问住了。因为我们平时聊AI，总喜欢把它说成一件需要学习的事情。要不要先学提示词？要不要懂编程？要不要看一套系统课程？是不是得先把模型、 Agent、API这些概念搞明白？好像只有准备充分了，才有资格开始，但我这个朋友的路径完全相反。他没有先把AI学明白，再决定做点什么。他只是发现这东西太好玩了，然后一头扎了进去。想做一个工具，就让Codex帮他写。代码报错了，就把报错丢回去。不会部署，就去找教程。没有服务器，就研究怎么买。网站想上线，就继续处理域名和备案。所有知识都不是预先学的，而是在做东西的过程中被逼着学会的。

他不是来学习AI的，他只是想把脑子里的东西做出来。这两者看起来差不多，实际完全不同。 2.洞中一日，世上千年我问他，用AI以后是什么感觉。他说了一句话特别准确：「洞中一日，世上千年。」每天晚上钻进AI里折腾，写代码、改功能、解决报错，抬头一看，外面的世界好像已经过去了很久。不是因为AI让时间变慢了，而是一个人在一天里能完成的事情，突然变多了。以前一个没有技术背景的人，想做一个在线工具，第一反应大概率是找技术合伙人，或者找外包问价格。光是「我不会写代码」这一条，就足以把想法拦在脑子里。现在不一样了，你可以先和AI描述需求，让它搭出第一版。哪里不对就继续聊，哪里不会就现场问。服务器、域名、部署、备案，这些原来散落在不同专业里的知识，也可以在遇到问题时一项项补上。 AI没有让这些事情凭空消失，但它把每一步的阻力都降到了一个普通人愿意继续试的程度。以前，想法和产品之间隔着一个技术团队。现在，中间可能只隔着几个通宵。当然，这不是说半个月就能做出一个成熟产品。代码可能有Bug，安全可能有漏洞，产品也未必有人用。真正上线以后，还有运营、迭代和商业化的一堆问题。但这些都不妨碍一件事：他已经从「我有个想法」，走到了「这个东西真的在备案」。对一个7月初才接触AI的历史老师来说，这已经足够惊人。

3.额度不够蹬我还问他，为什么能连续熬夜搞这个，不累吗。他说不累，因为太好玩了，他的GPT Pro额度都不够蹬。我特别喜欢「不够蹬」这个说法。它不是一个人在苦哈哈地坚持，也不是每天给自己定任务，逼自己完成几节AI课程。是他觉得自己明明还想往前冲，结果额度先踩到底了。很多人总在问，怎么提升执行力。买课以后看不完，定了计划做不到，收藏了一堆AI教程，过两个月连工具都没打开过。然后开始怪自己懒，觉得自己缺少自律。但你想想看，一个人如果真的觉得一件事好玩，他需要执行力吗？小孩打游戏的时候，不需要番茄钟。有人通宵追剧，也不需要制定观看计划。真正喜欢折腾AI的人也一样。他不是提醒自己「今天必须学习两个小时」，而是到了凌晨两点还舍不得停。执行力经常是一个伪问题。你需要反复逼自己做的事，大概率还没有给你足够强的即时反馈。而AI最容易让人上瘾的地方，恰恰就是反馈太快。你说一句，它马上回一句。你提一个需求，几分钟后页面就变了。刚才还只是脑子里的想法，一会儿已经能点、能用、能发给朋友看。这种反馈，比听十节课都直接。 4.学AI没有想象中的门槛很多人看到AI编程，还是会下意识地说：这个适合程序员，我没有技术背景，学不会。但一个独立历史老师，半个月写出细分工具、买好服务器和域名、开始走备案，已经把这个借口打得差不多了。当然，技术背景仍然有价值。

程序员更容易判断代码质量，更知道系统哪里可能出问题，也更有能力把一个原型做成稳定产品。这些差距不会因为AI出现就彻底消失。可是，普通人进入技术世界的门票，确实已经变了。 20年前，会不会打字很重要，甚至有个专门的岗位叫打字员，但现在呢？现在的程序员，跟20年前的打字员一模一样，coding会慢慢成为通用技能。 AI降低的并不只是编程门槛，它降低的是一个普通人把好奇心变成作品的门槛。你不必先成为程序员，才有资格做工具。你也不必先成为AI专家，才可以用AI解决自己的问题。 5.真正拉开差距的是玩心过去我们总觉得，新技术出现以后，最先吃到红利的一定是专业人士，但这一轮AI有点不一样。专业能力当然重要，可另一种能力正在变得越来越重要：能不能对新东西产生真实的兴趣，能不能像玩一样不断试，能不能忍不住问一句「这个能不能也做出来」。有些人研究了两年AI，还停留在比较模型参数、收藏工具清单。另一些人可能昨天才注册账号，今天已经在让AI帮自己解决真实问题了。差距不一定来自谁知道得更多，而是来自谁更早进入了那个反馈循环。做一点，得到结果。看到结果，再冒出新的想法。遇到问题，继续解决。解决以后，又想多做一点。人一旦进入这个循环，根本不需要别人催。我是敦敦，多年获客操盘手，如果你对流量获客有任何想法或者困惑，欢迎和我聊聊。